WoRV팀, 채용합니다!

직군 소개 - MLOps Engineer

WoRV팀에서는 FMS(Fleet Management System)과 Teleoperation System을 이용해 로봇의 주행을 관제하고, 인간 텔레오퍼레이터와 로봇이 상호보완적으로 로봇을 운용하고, 데이터를 모아 모델을 학습하고 학습한 모델을 다시 배포하는 전체 아키텍처를 구현하고 있습니다. 이때 주요한 문제는 2가지인데 (1) 실시간성(ultra-low latency, under 150ms)와 (2) 대용량 미디어 데이터를 처리, 저장, 전송함에 있어 따라오는 비용입니다.

MLOps Engineer은 비용을 최적화하며 전반적인 아키텍처를 보완/구상하고 이를 구현으로 옮기는 작업을 합니다.

필수 역량

• CS 기초와 엔지니어링 역량이 우수하신 분
  • 컴퓨터 과학(운영체제, 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크 등)에 대한 깊은 이해와 탄탄한 기본 지식을 보유하신 분
• 기계학습 및 딥러닝에 대한 기본적인 이해와 관심이 있으신 분
• 성장과 배움, 지식의 공유에 적극적이신 분

우대사항

• On-premise와 클라우드 환경을 오가며 여러 종류의 비용을 추산해 최적의 아키텍처를 설계하고 만들어본 경험이 있으신 분
• 상용화까지 이루어진 서비스에서 strong, solid한 소프트웨어 엔지니어링 능력을 바탕으로 비용 최적화를 이뤄본 경험이 있으신 분
• On-premise 고속망 구축, 대규모 분산파일시스템(Ceph, Lustre, …) 등 ML Infrastructure에 대한 넓은 지식과 경험을 가지고 계신 분

채용 프로세스

• 서류 전형 → 코딩 테스트 → 대면 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

<aside> 💡

서류 전형 지원 방법

• 구글 폼으로 서류 전형 지원하기

• [email protected]

  • 둘 중 편하신 방법으로, 지원자님의 이력서(포트폴리오) 제출 부탁드립니다. </aside>

• 서류전형 합격 여부는 3일 이내로 개별 연락 드릴 예정인 점 미리 양해 부탁드립니다.

  • 코딩 테스트 및 대면 인터뷰는 최대한 지원자분 편의에 맞추어 진행됨을 알려 드립니다.

• 제출 서류(이력서 / 포트폴리오)는 자유 양식입니다.

  • 단, 파일 형식은 PDF로 부탁드립니다!

• 채용 관련한 모든 질문은 [email protected] 혹은 링크드인 DM으로 편하게 연락 주시면 됩니다!