Hello, Brain-Audio Team!

On-Device Conversational AI

대화형 인공지능(Conversational AI)은 사람과 자연스럽게 소통하는 AI 기술로 챗봇, 음성 비서, 고객 지원 시스템 등 다양한 인터랙티브 서비스에 적용되며 빠르게 발전하고 있습니다. 특히 스마트 기기의 보급이 늘고, 개인화된 AI 서비스에 대한 수요가 증가하면서 On-Device Conversational AI 의 중요성이 점점 커지고 있습니다. Brain-Audio팀은 On-Device Conversational AI 솔루션을 위한 음성 AI를 집중적으로 연구·개발하고 있습니다.

Qualcomm 과의 협업

Brain-Audio 팀은 최근 글로벌 반도체 기업 Qualcomm과 협력하여, 10만 원대의 경제적인 AI 칩에 Conversational AI 기술(STT+LLM+TTS)을 성공적으로 구현했습니다.

이 기술은 CES 2025에서 자사 부스와 Qualcomm 부스를 통해 공개되었으며, 이를 계기로 마음AI 는 Qualcomm의 공식 파트너사로 자리잡게 되었습니다. 이번 협업은 고성능 온디바이스 AI 기술의 대중화에 한 걸음 더 가까워지는 중요한 이정표가 되었습니다.

마음AI, 올해 CES서 퀄컴과 협업성과 최초 공개 성료 - 머니투데이

마음AI, 퀄컴 'IoT 엑셀러레이터 프로그램' 공식 멤버 등록

End-to-End Deep Learning for Voice Conversation

Brain-Audio팀은 기존 음성대화 시스템에서 사용해 온 단계별 모듈 방식(ASR → 언어 모델 → 응답 생성 → TTS)을 뛰어넘어, ASR·TTS·LLM을 하나의 End-to-End 시스템으로 통합하여 상품화하는 연구를 진행 중입니다.

기존 시스템은 모듈 간 정보 손실, 지연(latency) 증가, 최적화 난이도 등의 문제를 안고 있었습니다. 이를 해결하기 위해 End-to-End로 학습 가능한 단일 모델을 구축하고, 음성 입력을 받아 바로 이해하고 음성으로 응답할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다.

자연스러운 대화 흐름: 모듈 간 정보 손실을 최소화하고 깊이 있는 문맥 이해
초저지연(ultra-low latency) 응답: 단계별 과정 없이 한 모델로 바로 음성 입력→출력
온디바이스 최적화: 디바이스 자체에서 구동 가능한 경량화된 End-to-End 모델 개발

이러한 통합 접근 방식을 통해 더 풍부하고 매끄러운 사용자 경험을 제공할 계획입니다.

함께할 Audio AI Scientist을 찾습니다! 📢

우리는 온디바이스 AI, Audio LLM, AI Call Center(AICC) 솔루션 등 다양한 음성 대화 시스템 분야에서 함께 성장하며 도전할 인재를 기다리고 있습니다. (산업기능요원(보충역), 전문연구요원 지원 가능)